Mühendislik Uzaktan Tam zamanlı ₺120K-₺180K + ESOP

Makine Öğrenmesi Mühendisi

LLM fine-tuning, RAG mimarileri ve Türkçe NLP üzerinden Zetan AI asistanının kalitesini, hızını ve maliyetini şekillendirin.

Yayın: 12 Mayıs 2026 · Başvuru süresi: 30 gün · 24 kişi başvurdu

Başvuru gönder Tüm pozisyonlar

01. Genel bakış

Zetan AI, Türkçe konuşan işletmelerin günlük operasyonlarını yöneten sektör-spesifik bir yapay zekâ platformudur. Türkçenin sektörel jargonunu — otelcinin "early check-in"i, eczacının "muadil"i, sigortacının "rücu"su — gerçek anlamlarıyla kavrayan bir asistan üretmek için Türkçe ağırlıklı bir model katmanı ve geniş bir RAG altyapısı kurduk.

ML ekibimiz bugün 3 kişiyiz ve hızla genişliyoruz. Aradığımız Makine Öğrenmesi Mühendisi; LLM tarafının ürün performansını (kalite, gecikme, maliyet) sahiplenecek, Türkçe değerlendirme kümeleri ve domain-spesifik fine-tuning üzerinden modeli geliştirecek.

Bu rol, sadece "API çağırmak"tan çok daha fazlasıdır: retrieval pipeline tasarımı, model değerlendirmesi, prompt sürüm yönetimi, halüsinasyon analizi, maliyet optimizasyonu. ML lead Mert Aksoy (eski Trendyol AI/ML) ile yakın çalışırsınız; haftalık müşteri demo seanslarına katılır, modelin gerçek dünyada nasıl konuştuğunu birinci elden duyarsınız.

02. Ne yapacaksınız

RAG mimarisini sahiplenmek: chunking, embedding seçimi, hibrit arama (BM25 + dense), reranking, citation çıkarımı.

Sektörel fine-tuning kurguları tasarlamak (LoRA / QLoRA / DPO); 12 farklı sektör için modelin Türkçe terminolojisini kalibre etmek.

Prompt mühendisliği ve sürüm yönetimi: A/B testleri, regression suite, prod prompt'larının sürümlenmesi ve rollback altyapısı.

Türkçe değerlendirme kümeleri oluşturmak; halüsinasyon, faktualite, ton uyumu ve sektör doğruluğunu ölçen metrikler kurmak.

Model serving altyapısı: vLLM/TGI, batching, KV cache, GPU kaynak planlaması; üretim ortamında p95 gecikmeyi düşürmek.

Maliyet optimizasyonu: hangi sorgu hangi modele gider? Routing, distillation, caching ile aylık LLM faturasını ölçeklenebilir tutmak.

Güvenli AI: prompt injection, veri sızıntısı, jailbreak senaryolarını tespit edip önleyici tedbirleri ürüne yerleştirmek.

03. Aradığımız nitelikler

Aşağıdaki niteliklerin tamamı zorunlu; bir kısmında eksiğiniz varsa motivasyon mektubunda belirtmenizi rica ediyoruz.

3+ yıl ML/NLP deneyimi, en az 1 yılı production'da LLM tabanlı bir özelliği sevk etmiş olmak.

LLM fine-tuning: pratikte LoRA/QLoRA, instruction tuning veya RLHF/DPO uygulamış olmak.

RAG tecrübesi: vektör veritabanları (pgvector, Qdrant, Weaviate), embedding modelleri, hibrit arama ve reranking üzerinde uçtan uca çalışmış olmak.

PyTorch veya TensorFlow ile rahat çalışma; HuggingFace Transformers, PEFT, datasets ekosistemini günlük kullanmak.

Türkçe NLP tecrübesi: Zemberek, Stanza Turkish, ITU NLP araçları veya benzer Türkçe-spesifik kütüphanelerle production tecrübesi.

Model serving: vLLM, Triton, TGI veya BentoML gibi bir framework üzerinde model dağıtmış olmak.

Güçlü Python, temiz kod alışkanlıkları ve test yazma disiplini (pytest tercih edilir).

04. Tercih sebebi

Zorunlu değil, ancak başvurunuza güç katar.

Yayınlanmış araştırma çalışmaları (özellikle Türkçe NLP, low-resource diller, multilingual).

HuggingFace, GitHub vb. üzerinde açık kaynak model/araç katkıları.

Sektörel veriyle çalışma deneyimi (sigorta, sağlık, finans gibi yüksek hassasiyetli alanlar).

Distillation, quantization veya farklı model sıkıştırma teknikleri pratiği.

Agent / tool-use sistemleriyle (function calling, planlama) çalışmış olmak.

05. Yan haklar

Bu rol için maaş bandı ₺120.000-₺180.000 brüt aylık, deneyim ve görüşme sonucuna göre netleşir. GPU sandbox ortamı ve LLM API bütçesi ekibe ait, kişisel limit yok.

Esnek çalışma saatleri

Tam uzaktan çalışma (Türkiye'den)

Hisse opsiyonu (ESOP)

Eğitim bütçesi: yıllık ₺15.000

Özel sağlık sigortası (aileye dahil)

Yıllık 25 gün izin

Donanım seçimi (M3 MacBook Pro / Linux)

Yılda 2 takım buluşması

06. Bu role özel süreç

Toplam 3-4 hafta. Ev ödevi vermiyoruz; pratik aşaması canlı bir model değerlendirme oturumudur.

Başvuru incelemesi (3-5 iş günü)

CV, GitHub/HuggingFace, yayın listesi ve form yanıtlarınız ML lead tarafından okunur.

İK görüşmesi (30 dk · video)

Tanışma, beklenti hizalama, maaş bandı sohbeti.

Teknik görüşme (90 dk · video)

Mevcut bir Zetan AI RAG senaryosu üzerinden canlı analiz + bir Türkçe halüsinasyon örneği üzerinden tartışma. Hazırlık gerekmez.

Ekip + CTO görüşmesi (60 dk · video)

ML ekibinden 2 kişi + Mert Aksoy (CTO/ML lead) ile sohbet. Karar 5 iş günü içinde verilir.

07. Başvuru

Formu doldurun. CV zorunlu; ek olarak GitHub veya HuggingFace bağlantınız varsa bayağı kıymetli.

Ad Soyad *

E-posta *

LinkedIn / GitHub / HuggingFace URL *

CV * PDF dosyanızı buraya tıklayarak yükleyin Maks. 10 MB · yalnızca PDF

Neden bu rol? (İsteğe bağlı ama önerilir)

KVKK Aydınlatma Metni'ni okudum; başvurumun işe alım süreçleri için 12 ay saklanmasına onay veriyorum.

İlgili pozisyonlar

Mühendislik ekibimizin diğer açık ilanları.